機器算法推薦
當小紅書獲得用戶越來越完整的數據包后，會更傾向于根據用戶的喜好推薦不同的內容，以此增加用戶留存。
作為小紅書重度用戶，我發現首頁每一條都是我搜索過的關鍵詞或者我看過的筆記相關的主題。
閱讀延伸推薦
基于內容單元的相關度進行推送，同樣是推送用戶感興趣的內容，延伸閱讀，提升用戶的留存。
基于好友關系的推薦
小紅書首頁有個“關注”的Tab，會給用戶推薦關注的達人、朋友更新的內容，利用社交關系留住用戶。
基于距離的附近推薦
小紅書首頁有個“附近”的Tab，會給用戶推薦距離 20 km 內的用戶發的內容。
編輯推薦
小紅書有自己的官方賬號，會收錄用戶的優質筆記進行推薦。
消息通知
利用機器算法，根據不同用戶的不同需求，推送相關的內容。還有就是推薦商城的優惠信息。
Push
主要目的是促活和留存。小紅書的Push 類型主要有兩種，一種是推送用戶感興趣的內容，另一種是推送用戶關注的達人發布的筆記，利用用戶感興趣的內容和平臺優質內容促活、留存。
搜索框
搜索框一般放小紅書的主推話題，推廣平臺的專題內容，吸引用戶參與創作。
例如最近小紅書正在跟世界杯的熱點，策劃了#來小紅書看世界杯#的活動，并把它放在搜索框，增加話題曝光度，提高參與量。
